まあ、この話題には実は踏み込まない方がいいのかも知れないが、現状での考えをまとめる意味でもいいのかなと思い、敢えてシリーズ化してみる。 生成AIと著作権について語ろうとすると、かなりの確率で「AIは人間の作品を盗んでいる […]
続きを読むBlog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ
AIと著作権（1）――「盗作」「学習」「模倣」「仕事の代替」を分けて考える
AIユニコーンの半数以上が論文を公開せず 317社調査で見えたAI研究の透明性問題
なぜ、世界を変えると期待されるAI企業の研究は、外部からほとんど見えないのでしょうか。 生成AIの進歩について、私たちは日々、新しいモデルや製品、ベンチマークの発表を目にしています。しかし、その技術がどのように開発され、 […]
続きを読む2026年8月4日 1:00 AM カテゴリー： AI
RSIとは何か――AIが自分より賢いAIを作り始めたら、世界はどうなるのか
2026年6月5日、東京を拠点とするAI企業Sakana AIは、再帰的自己改善を専門に研究する専任グループ「Sakana AI RSI Lab」の始動を発表した。どこかに巨大な研究所の建物を新設したという話ではない。東 […]
続きを読むファインチューニングとは何か――AIを目的に合わせて調整する仕組みをやさしく理解する
前回は、「推論モデルとは何か」について説明しました。 推論モデルとは、複雑な問題を段階的に考えることに強いAIモデルです。数学、プログラミング、計画立案、原因調査など、少しじっくり考える必要がある場面で力を発揮します。 […]
続きを読む2026年8月2日 1:29 AM カテゴリー： AI
推論モデルとは何か――AIが「じっくり考える」仕組みをやさしく理解する
前回は、「推論とは何か」について説明しました。 推論とは、学習済みのAIが、入力された質問や指示に対して答えを出すことです。 私たちがChatGPTのようなAIに質問しているとき、AIは基本的に、その場でゼロから学習して […]
続きを読む2026年8月1日 1:55 AM カテゴリー： AI
「Pacing the Frontier」とは？AI研究の自動化に備え有力研究者らが声明
[TOC] AIを開発するAIが登場したら、進歩の速度を誰が管理するのか AIの進歩は、これまで人間の研究者やエンジニアが中心となって進めてきました。 では、AI自身が次のAIを設計し、実験し、改善するようになったら、そ […]
続きを読む2026年7月31日 1:54 AM カテゴリー： AI, AI安全性／危険性, Anthropic, Google, OpenAI
Citizen’s Dividendは本当に実現できるのか――年間100万ドルを配る経済の仕組み
「AI 2040」のPlan Aには、いくつもの驚くべき未来が描かれている。人間と同等以上の能力を持つAIが大量に稼働し、ロボットが工場を建て、病気や老化の克服が進み、2040年には安全性を確認したうえで超知能への道が再 […]
続きを読むなぜ中国は高性能AIモデルを無料公開するのか—Kimi K3と米中AI競争
[TOC] AIの勝負は「最も賢いモデル」だけで決まるのでしょうか 生成AIの世界では、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなど、米国企業が提供するサービスが大きな存 […]
続きを読むPlan BからPlan Sへ――超知能をめぐる「それ以外」の選択肢
前回は「AI 2040」の中心となるPlan Aについて見てきた。アメリカと中国がAI開発競争を止め、互いのデータセンターを監視しながら、人間と同程度のAIまでは慎重に開発する。そして安全性を確認した2040年に、超知能 […]
続きを読む2026年7月28日 1:58 AM カテゴリー： AI, AI安全性／危険性, AI規制, シンギュラリティ, 近未来
