Blog ~ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ

AIエージェントはどこで止められるのか――CrowdStrikeの「停止スイッチ」が遮断するもの

「止める」ボタンを押すと、何が止まるのか AIに「問い合わせを確認して、必要なら返信しておいて」と頼んだとします。処理が始まってから、顧客に送るべきではない情報が含まれていることに気づきました。そこで停止ボタンを押す。で […]

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2026年11月4日 2:15 AM  カテゴリー: AI, AI安全性/危険性

未成年者向けAIの安全対策とは――依存・年齢確認・保護者の関与

子どもがAIに相談する時代の安全対策 勉強で分からないことを尋ねたり、人には言いにくい悩みを書き込んだりする。AIとの会話には、答えを待たずに相談できる便利さがあります。一方、相手が自然に応じるほど、人間との関係に近いも […]

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2026年10月31日 11:34 PM  カテゴリー: AI, AI安全性/危険性

AIを仕事で使うとはどういうことか―「便利な道具」から「仕事を任せる相手」への変化をやさしく理解する

前回は、「AIのメモリとは何か」について説明しました。AIのメモリとは、過去の会話や作業で得た情報を保存し、必要なときに取り出して、次の回答や行動に役立てる仕組みです。 これまでのシリーズでは、生成AI、大規模言語モデル […]

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2026年10月30日 11:52 PM  カテゴリー: AI

AIのメモリとは何か ― AIはどうやって以前の会話を覚えているのかをやさしく理解する

前回は、「Computer Useとは何か」について説明しました。Computer Useとは、AIがパソコンの画面を見ながら、マウスやキーボードを操作して仕事を進める技術です。 ここまでのシリーズでは、AIが文章を作る […]

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2026年10月29日 4:08 PM  カテゴリー: AI

Computer Useとは何か――AIが人間のようにパソコンを操作する仕組みをやさしく理解する

前回は、「MCPとは何か」について説明しました。MCPとは、AIが外部の情報やサービスを利用するための接続方法を共通化する規格です。たとえば、AIがカレンダーを確認したり、メールを読んだり、データベースを検索したりする際 […]

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2026年10月28日 1:50 AM  カテゴリー: AI

AIはなぜ開発者を欺こうとしたのか―Anthropicと英国AISIの分析

正しい説明ができても、正しく行動できるとは限らない AIに「他人をだましてはいけません」と尋ねれば、多くの場合、その理由を説明してくれるでしょう。では、そのAIに難しい仕事を任せたときも、説明したとおりに行動するのでしょ […]

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2026年10月26日 12:50 AM  カテゴリー: AGI / ASI, AI, AI安全性/危険性, Anthropic

MCPとは何か――AIと外部サービスをつなぐ「共通の接続方法」をやさしく理解する

前回は、「AIと著作権・学習データの問題」について説明しました。今回は技術の話に戻り、これからのAIを理解するうえで重要な「MCP」を取り上げます。 第19回では、エージェントAIについて説明しました。エージェントAIと […]

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2026年10月24日 2:35 PM  カテゴリー: AI

シンギュラリティは始まったのか―クラーク氏とピチャイ氏の「自己改良AI」を比べる

「もう始まった」と「まだ遠い」は、矛盾するのか AIが自分より優れたAIを作り、そのAIがさらに優れたAIを作る。そんな循環が生まれれば、技術の進歩はどれほど速くなるのでしょうか。人間が開発の速度を決めていた時代とは、違 […]

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2026年10月23日 11:24 PM  カテゴリー: AGI / ASI, AI, シンギュラリティ

AIと著作権・学習データの問題――AIは他人の作品を学んでよいのかをやさしく理解する

前回は、「AIの安全性とは何か」について説明しました。 AIが高性能になるほど、便利さだけでなく、間違いや悪用、社会への影響も考える必要があります。今回は、その中でも特に議論が続いている、AIと著作権の問題を取り上げます […]

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2026年10月22日 12:56 AM  カテゴリー: AI

AIの安全性とは何か ― 便利なAIを安心して使うための仕組みをやさしく理解する

前回は、「スケーリング則とは何か」について説明しました。 AIは、モデルを大きくしたり、学習データや計算量を増やしたりすることで、性能を伸ばしてきました。さらに最近では、質問に答えるときにより多くの計算を使う「推論時スケ […]

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2026年10月21日 12:57 AM  カテゴリー: AI