前回は、「事前学習とは何か」について説明しました。 事前学習とは、AIが本格的に使われる前に、大量のデータから基本的なパターンを学ぶことです。大規模言語モデルの場合、文章のつながり、文法、説明の仕方、会話の流れ、知識の断 […]
続きを読む2026年7月26日 12:58 AM カテゴリー: AI
前回は、「事前学習とは何か」について説明しました。 事前学習とは、AIが本格的に使われる前に、大量のデータから基本的なパターンを学ぶことです。大規模言語モデルの場合、文章のつながり、文法、説明の仕方、会話の流れ、知識の断 […]
続きを読む2026年7月26日 12:58 AM カテゴリー: AI
前回は、「Attentionとは何か」について説明しました。 Attentionとは、AIが文章を読むときに、どの言葉にどれくらい注目するかを決める仕組みです。Transformerの中心にある技術で、AIが文章の中の言 […]
続きを読む2026年7月25日 2:00 AM カテゴリー: AI
前回は「AI 2040」の全体像と、Plan AからPlan E、そしてPlan Sまで、著者たちが考えているいくつかの選択肢を紹介した。今回からは、その中身をもう少し詳しく見ていきたい。最初はもちろんPlan Aである […]
続きを読む以前、「AI 2027」という未来シナリオを紹介した。 AI研究を行うAIが登場し、そのAIがさらに高度なAIを開発することで、AIの進歩が人間の手を離れて加速していく。そして、わずかな期間で人間をはるかに超える超知能が […]
続きを読む[TOC] AIをめぐって競争する米中は、どこまで協力できるのか 世界で最も激しくAI開発を競っている米国と中国が、そのAIがもたらす危険について話し合おうとしています。 Reutersは2026年7月21日、米国と中国 […]
続きを読む前回は、「Transformerとは何か」について説明しました。 Transformerとは、文章の中にある言葉同士の関係を見ながら、文脈を扱いやすくするAIの仕組みです。現在の大規模言語モデルの多くは、このTransf […]
続きを読む2026年7月19日 9:48 PM カテゴリー: AI
前回は、「ディープラーニングとは何か」について説明しました。 ディープラーニングとは、多くの層を持つニューラルネットワークを使って、複雑なパターンを学ぶ技術です。 画像認識、音声認識、自動翻訳、文章生成、画像生成など、現 […]
続きを読む2026年7月19日 12:52 AM カテゴリー: AI
[TOC] AIをつくる国と、AIの世界秩序をつくる国は同じなのか AI開発の中心は、いまも米国です。 OpenAI、Google、Anthropic、Metaといった有力企業が存在し、高性能な半導体の設計でも米国企業が […]
続きを読む前回は、「ニューラルネットワークとは何か」について説明しました。 ニューラルネットワークとは、たくさんの小さな計算単位をつなげて、データの中にあるパターンを見つける仕組みです。 では、ニュースやAIの解説でよく聞く「ディ […]
続きを読む2026年7月17日 12:26 AM カテゴリー: AI