プロンプトとは何か――AIへの「お願いの仕方」をやさしく理解する

前回は、「コンテキストウィンドウとは何か」について説明しました。

コンテキストウィンドウとは、AIが一度に見て考えられる情報の範囲のことです。AIは、会話の履歴や入力された文章をすべて無限に覚えているわけではなく、一定の範囲の中で文脈を見ながら答えを作っています。

では、私たちはAIに対して、どのように質問や指示を出せばよいのでしょうか。

そこで登場するのが、プロンプトです。

一言でいうと、プロンプトとは、AIに対する質問や指示のことです。

たとえば、「この文章を要約してください」「中学生にもわかるように説明してください」「ブログ記事のタイトルを10個考えてください」といった入力がプロンプトです。

AIは、このプロンプトをもとに答えを作ります。

プロンプトとは何か

プロンプトとは、AIに何かをしてもらうための入力文です。

質問でも、命令でも、相談でも、依頼でもかまいません。

たとえば、次のようなものはすべてプロンプトです。

• 生成AIについて説明してください
• この文章を短くしてください
• このメールを丁寧な表現に直してください
• 小学生にもわかるように、地球温暖化を説明してください
• 旅行の持ち物リストを作ってください
• このプログラムのエラーの原因を教えてください

人間同士で考えると、プロンプトは「お願いの仕方」に近いです。

同じ相手に頼む場合でも、「何か書いて」とだけ言うのと、「中学生向けに、800字くらいで、やさしい言葉を使って説明文を書いて」と言うのでは、出てくる結果が大きく変わります。

AIも同じです。

AIは、こちらの指示をもとに答えを作ります。そのため、プロンプトがあいまいだと、答えもあいまいになりやすくなります。

反対に、目的や条件がはっきりしていると、こちらの希望に近い答えが返ってきやすくなります。

プロンプトは「魔法の呪文」ではない

プロンプトという言葉が広まるにつれて、「良いプロンプトを知っていれば、AIから完璧な答えを引き出せる」と考えられることがあります。

たしかに、プロンプトの書き方は大切です。

しかし、プロンプトは魔法の呪文ではありません。

どんなに上手なプロンプトを書いても、AIが必ず正しい答えを出すわけではありません。

AIは、プロンプトをもとに、もっとも合いそうな答えを作ります。しかし、事実を間違えることもありますし、こちらの意図を完全には読み取れないこともあります。

大切なのは、プロンプトを一回で完璧にすることではありません。

AIとやり取りしながら、少しずつ目的に近づけていくことです。

人間に仕事を頼むときも、最初の依頼だけで完璧な成果物が出てくるとは限りません。途中で「もう少し短くしてください」「この部分を詳しくしてください」「雰囲気をやわらかくしてください」と調整することがあります。

AIとのやり取りも、それに似ています。

良いプロンプトには何が入っているのか

良いプロンプトには、いくつかの要素があります。

必ずすべてを入れなければならないわけではありませんが、次のような情報を入れると、AIは答えやすくなります。

• 目的：何のために使うのか
• 対象：誰に向けた内容なのか
• 条件：どのようなルールで作るのか
• 形式：どのような形で出してほしいのか
• 長さ：短くするのか、詳しくするのか
• 雰囲気：まじめ、やさしい、専門的、親しみやすいなど
• 材料：もとになる文章や情報

たとえば、「AIについて説明して」というプロンプトは悪いわけではありません。

しかし、範囲が広すぎます。

AIには、生成AI、機械学習、ニューラルネットワーク、画像認識、音声認識、ロボット、AI倫理など、さまざまなテーマがあります。

そのため、「AIについて説明して」だけでは、どこに焦点を当てればよいのかがはっきりしません。

一方で、次のように書くと、AIはかなり答えやすくなります。

「生成AIとは何かを、中学生にもわかるように、身近なたとえを使って、ブログ記事の導入文として300字くらいで説明してください。」

このプロンプトには、目的、対象、テーマ、形式、長さが入っています。

そのため、AIはどの方向で答えればよいかを判断しやすくなります。

あいまいなプロンプトと具体的なプロンプト

プロンプトは、少し具体的にするだけで答えが大きく変わります。

次の表を見てください。

あいまいなプロンプトでも、AIは何かしら答えてくれます。

しかし、こちらが求めている内容とずれることがあります。

具体的なプロンプトにすると、AIは「どんな目的で」「誰に向けて」「どのような形で」答えればよいかを判断しやすくなります。

プロンプトに入れるとよい4つの要素

初心者のうちは、プロンプトを書くときに次の4つを意識するとよいです。

• 何をしてほしいのか
• 誰に向けたものなのか
• どんな条件があるのか
• どんな形で出してほしいのか

この4つを入れるだけでも、AIの答えはかなり安定します。

たとえば、次のような形です。

「生成AIについて説明してください。対象は中学生です。専門用語は使ってもよいですが、必ずやさしく説明してください。ブログ記事用なので、見出しと段落に分けて書いてください。」

このプロンプトでは、やってほしいこと、対象、条件、形式がはっきりしています。

AIに文章を書かせる場合も、企画を考えさせる場合も、プログラムを直させる場合も、この考え方は使えます。

AIに役割を与える方法

プロンプトでは、AIに役割を与えることもあります。

たとえば、次のような言い方です。

• あなたは中学生向けに説明する先生です
• あなたはWeb制作に詳しいアドバイザーです
• あなたは文章を読みやすく直す編集者です
• あなたは初心者にプログラミングを教える先生です

こうした役割を与えると、AIはその立場に合うような答え方をしやすくなります。

ただし、役割を与えれば必ず正しい答えになるわけではありません。

「あなたは弁護士です」「あなたは医師です」と書いたとしても、AIの答えをそのまま専門家の判断として使ってはいけません。

役割を与えることは、答えの雰囲気や視点を整えるためには役立ちます。

しかし、重要な判断では、必ず人間の専門家や信頼できる情報で確認する必要があります。

プロンプトとコンテキストの違い

前回説明したコンテキストウィンドウと、今回のプロンプトは関係しています。

プロンプトは、AIに対する具体的な質問や指示です。

コンテキストは、その質問に答えるためにAIが参照する前後の情報です。

たとえば、次のように考えるとわかりやすいです。

たとえば、AIに「これを要約してください」と頼むだけでは、「これ」が何を指しているのかわかりません。

その前に文章を貼り付けていれば、その文章がコンテキストになります。

つまり、良い答えを得るには、プロンプトだけでなく、AIに見せる情報の整理も大切です。

AIとは一度で終わらせず、会話しながら作る

プロンプトを考えるときに大切なのは、一度で完璧な答えを出そうとしすぎないことです。

AIは、会話しながら修正できます。

たとえば、最初に出てきた文章が少し硬すぎたら、次のように言えます。

• もう少しやさしい表現にしてください
• 中学生にもわかるようにしてください
• 少し短くしてください
• 例を増やしてください
• 表現をもう少し自然にしてください
• 専門用語を減らしてください

このように、AIへの指示は一回だけで終わりではありません。

むしろ、最初の答えをたたき台にして、そこから少しずつ直していく方が使いやすいことが多いです。

人間の編集作業に近いとも言えます。

まず下書きを作り、それを読んで、方向を修正し、足りない部分を追加し、不要な部分を削る。

このやり取りによって、AIの答えは目的に近づいていきます。

仕事で使いやすいプロンプトの型

仕事でAIを使う場合は、毎回ゼロからプロンプトを考えるより、ある程度の型を持っておくと便利です。

たとえば、次のような型です。

「あなたは○○です。次の内容を、□□向けに、△△の形式で作成してください。条件は以下の通りです。」

この型に当てはめると、いろいろな用途に使えます。

• あなたは編集者です。次の文章を、ブログ記事として読みやすく整えてください。
• あなたはWeb制作の相談役です。次の要望をもとに、サイト構成案を作ってください。
• あなたは初心者向けの先生です。次の専門用語を、中学生にもわかるように説明してください。
• あなたは広報担当者です。次のイベント情報をもとに、SNS投稿文を作ってください。

ただし、あまり複雑なプロンプトにしすぎると、かえって扱いにくくなることもあります。

最初は、目的、対象、条件、形式の4つを入れるだけで十分です。

プロンプトエンジニアリングとは何か

プロンプトについて調べると、「プロンプトエンジニアリング」という言葉が出てくることがあります。

プロンプトエンジニアリングとは、AIからより良い答えを引き出すために、指示の出し方を工夫することです。

たとえば、答えの形式を指定したり、例を示したり、条件を細かく書いたり、段階的に考えさせたりします。

ただし、初心者が最初から難しく考える必要はありません。

プロンプトエンジニアリングというと、特別な技術のように聞こえるかもしれません。

しかし、基本はとてもシンプルです。

AIに何をしてほしいのかを、わかりやすく伝えること。

まずはこれだけで十分です。

プロンプトを書くときの注意点

プロンプトを書くときには、いくつか注意したい点があります。

• 個人情報や機密情報を安易に入力しない
• AIの答えをそのまま正しいものとして扱わない
• あいまいな指示だけで完璧な答えを期待しない
• 重要な条件ははっきり書く
• 必要に応じて、回答を確認・修正する

特に、会社の資料、顧客情報、未公開の企画、個人の連絡先などをAIに入力する場合は注意が必要です。

利用しているAIサービスの規約や設定によって、入力した情報の扱いが異なる場合があります。

また、AIが出した答えには間違いが含まれることがあります。

文章として自然に見えても、内容が正しいとは限りません。

そのため、事実確認が必要な内容については、必ず人間が確認することが大切です。

良いプロンプトは「AIへの説明書」である

プロンプトは、AIへの説明書のようなものです。

どんな目的で、誰に向けて、どんな条件で、どんな形にしてほしいのか。

それを伝えることで、AIは答えを作りやすくなります。

ただし、説明書が長ければよいわけではありません。

大事なのは、必要な情報が整理されていることです。

たとえば、料理を頼むときに「何か作って」と言うより、「辛くないもので、野菜を使った夕食を作って」と言う方が、相手は作りやすくなります。

AIへのプロンプトも同じです。

何を求めているのかがはっきりしているほど、AIは目的に合った答えを出しやすくなります。

まとめ

プロンプトとは、AIに対する質問や指示のことです。

AIは、プロンプトをもとに答えを作ります。

そのため、プロンプトがあいまいだと答えもあいまいになりやすく、プロンプトが具体的だと目的に近い答えが返ってきやすくなります。

良いプロンプトには、目的、対象、条件、形式などが含まれています。

ただし、プロンプトは魔法の呪文ではありません。どんなに上手に指示しても、AIが必ず正しい答えを出すわけではありません。

AIを上手に使うには、一度で完璧な答えを求めるのではなく、会話しながら修正していくことが大切です。

プロンプトを理解すると、AIはただの便利な道具ではなく、一緒に考えたり、下書きを作ったり、アイデアを広げたりできる相棒として使いやすくなります。

次回は、「ハルシネーションとは何か」について説明します。

ハルシネーションとは、AIが事実ではない内容を、もっともらしく答えてしまう現象です。AIを安全に使うためには、プロンプトの工夫だけでなく、AIの間違い方を理解しておくことも重要です。