前回は、「推論モデルとは何か」について説明しました。 推論モデルとは、複雑な問題を段階的に考えることに強いAIモデルです。数学、プログラミング、計画立案、原因調査など、少しじっくり考える必要がある場面で力を発揮します。 […]
続きを読む2026年8月2日 1:29 AM カテゴリー： AI
Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ
ファインチューニングとは何か――AIを目的に合わせて調整する仕組みをやさしく理解する
推論モデルとは何か――AIが「じっくり考える」仕組みをやさしく理解する
前回は、「推論とは何か」について説明しました。 推論とは、学習済みのAIが、入力された質問や指示に対して答えを出すことです。 私たちがChatGPTのようなAIに質問しているとき、AIは基本的に、その場でゼロから学習して […]
続きを読む2026年8月1日 1:55 AM カテゴリー： AI
推論とは何か――学習済みのAIが答えを出す仕組みをやさしく理解する
前回は、「事前学習とは何か」について説明しました。 事前学習とは、AIが本格的に使われる前に、大量のデータから基本的なパターンを学ぶことです。大規模言語モデルの場合、文章のつながり、文法、説明の仕方、会話の流れ、知識の断 […]
続きを読む2026年7月26日 12:58 AM カテゴリー： AI
事前学習とは何か――AIが大量のデータから「基礎力」を身につける仕組み
前回は、「Attentionとは何か」について説明しました。 Attentionとは、AIが文章を読むときに、どの言葉にどれくらい注目するかを決める仕組みです。Transformerの中心にある技術で、AIが文章の中の言 […]
続きを読む2026年7月25日 2:00 AM カテゴリー： AI
Attentionとは何か――AIが文章の中で「どこに注目するか」を決める仕組み
前回は、「Transformerとは何か」について説明しました。 Transformerとは、文章の中にある言葉同士の関係を見ながら、文脈を扱いやすくするAIの仕組みです。現在の大規模言語モデルの多くは、このTransf […]
続きを読む2026年7月19日 9:48 PM カテゴリー： AI
Transformerとは何か――ChatGPTを支える「言葉の関係を見る仕組み」をやさしく理解する
前回は、「ディープラーニングとは何か」について説明しました。 ディープラーニングとは、多くの層を持つニューラルネットワークを使って、複雑なパターンを学ぶ技術です。 画像認識、音声認識、自動翻訳、文章生成、画像生成など、現 […]
続きを読む2026年7月19日 12:52 AM カテゴリー： AI
ハルシネーションとは何か――AIがもっともらしい間違いをする理由をやさしく理解する
前回は、「プロンプトとは何か」について説明しました。 プロンプトとは、AIに対する質問や指示のことです。AIは、こちらの頼み方によって答え方が大きく変わります。 しかし、どれだけ上手にプロンプトを書いても、AIがいつも正 […]
続きを読む2026年7月10日 12:26 PM カテゴリー： AI
プロンプトとは何か――AIへの「お願いの仕方」をやさしく理解する
前回は、「コンテキストウィンドウとは何か」について説明しました。 コンテキストウィンドウとは、AIが一度に見て考えられる情報の範囲のことです。AIは、会話の履歴や入力された文章をすべて無限に覚えているわけではなく、一定の […]
続きを読む2026年7月8日 1:15 AM カテゴリー： AI
コンテキストウィンドウとは何か――AIが一度に見られる「作業机の広さ」をやさしく理解する
前回は、「トークンとは何か」について説明しました。 トークンとは、AIが文章を処理するために使う細かい単位です。人間が文章を文字や単語として読むのに対して、AIは文章をトークンという部品に分けて扱います。 では、AIはど […]
続きを読む2026年7月6日 3:07 AM カテゴリー： AI
