Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ

前回は、「AIベンチマークとは何か」について説明しました。AIベンチマークとは、AIの能力を一定の問題や条件で測るためのテストのようなものです。数学、推論、プログラミング、知識、画像理解など、どの分野に強いAIなのかを比 […]

前回は、「Function Callingとは何か」について説明しました。 Function Callingとは、AIが外部のプログラムやサービスを呼び出し、検索、計算、データベース確認などの機能を利用するための仕組みで […]

前回は、「エージェントAIとは何か」について説明しました。 エージェントAIとは、人間から与えられた目的に向かって、必要な作業を考え、外部のツールを使いながら行動するAIです。たとえば、旅行の予定を作るために天気を調べた […]

[TOC] AI同士を話し合わせると、集団には「物理法則」が現れるのか AIエージェントを何体も用意して、それぞれに考えさせ、互いの回答を読ませ、もう一度考えさせる。最近のマルチエージェントシステムでは珍しくない方法だ。 […]

前回は、「マルチモーダルAIとは何か」について説明しました。 マルチモーダルAIとは、文章、画像、音声、動画など、複数の種類の情報をまとめて扱えるAIです。AIは、文章を読むだけでなく、画像を見たり、音声を聞いたり、動画 […]

前回は、「埋め込みとは何か」について説明しました。 埋め込みとは、文章や画像などの意味や特徴を、コンピューターが比較しやすい数字の並びに変える仕組みです。 ここまでのシリーズでは、主に文章を扱うAIについて説明してきまし […]

# スラッグ： 前回は、「ベクトル検索とは何か」について説明しました。ベクトル検索とは、文字が同じかどうかではなく、意味がどれくらい近いかをもとに情報を探す検索方法です。たとえば、「商品を返したい」という質問から、「返品 […]

前回は、「RAGとは何か」について説明しました。 RAGとは、AIに外部の資料を検索させ、その資料をもとに回答させる仕組みです。 たとえば、社内マニュアル、FAQ、商品資料、議事録などから、質問に関係する部分を探し出し、 […]

前回は、「ファインチューニングとは何か」について説明しました。 ファインチューニングとは、すでに事前学習を終えたAIに追加の訓練を行い、特定の目的や分野に合わせて調整することです。 たとえば、会社らしい文章の書き方に寄せ […]

前回は、「推論モデルとは何か」について説明しました。 推論モデルとは、複雑な問題を段階的に考えることに強いAIモデルです。数学、プログラミング、計画立案、原因調査など、少しじっくり考える必要がある場面で力を発揮します。 […]