生成AIとは何か――文章も画像も作るAIをやさしく理解する

最近、「生成AI」という言葉をよく聞くようになりました。

ChatGPTに文章を書いてもらったり、画像生成AIでイラストを作ったり、AIに資料を要約してもらったりしたことがある人もいるかもしれません。

このシリーズはAIについての様々な言葉や機能について分かり易く解説するシリーズです。

では、そもそも生成AIとは何でしょうか。

一言でいうと、生成AIとは、新しい文章・画像・音声・動画・プログラムなどを作り出すAIのことです。

これまでのAIは、「これは犬か猫かを見分ける」「迷惑メールかどうかを判定する」「おすすめの商品を選ぶ」といった、何かを分類したり、予測したりする使い方が中心でした。

一方、生成AIは、人間からの指示をもとに、文章を書いたり、画像を描いたり、音楽を作ったり、コードを書いたりします。つまり、何かを「判断するAI」から、何かを「作るAI」へと大きく広がったのです。

生成AIとは「作るAI」である

生成AIの「生成」とは、何かを新しく作り出すという意味です。

たとえば、次のようなことができます。

• 質問に答える
• 文章を書く
• 長い文章を要約する
• 外国語を翻訳する
• 画像を作る
• 音声を作る
• 動画を作る
• プログラムのコードを書く
• アイデアを出す

つまり生成AIは、単に答えを選ぶだけではなく、こちらの依頼に合わせて「新しい内容」を作ることができます。

たとえば「猫が宇宙船に乗って火星へ行く短い物語を書いて」と頼めば、その場で物語を書いてくれます。「青い空の下にある未来的な図書館の画像を作って」と頼めば、その内容に近い画像を生成します。

このように、言葉で指示すると、それに合わせて何かを作ってくれるのが生成AIの大きな特徴です。

これまでのAIと何が違うのか

AIそのものは、生成AIが登場する前からありました。

たとえば、スマートフォンの顔認証、ネットショップのおすすめ商品、迷惑メールの判定、検索エンジン、カーナビの経路案内などにもAIの技術が使われています。

ただし、これまでのAIの多くは、すでにあるデータをもとに「分類する」「予測する」「選ぶ」といった役割が中心でした。

生成AIは、そこから一歩進んで、文章や画像のような新しいコンテンツを作ります。

もちろん、生成AIも予測の技術を使っています。しかし、結果として人間から見ると「文章を書いている」「絵を描いている」「会話している」ように見えるところが、これまでのAIとの大きな違いです。

生成AIはどうやって文章を作っているのか

生成AIが文章を作る仕組みを、ものすごく簡単にいうと、次に来る言葉を予測しながら文章を作っているということになります。

たとえば、「今日はとても天気が」と書かれていたら、その次には「いい」「悪い」「よい」「すぐれない」などの言葉が来そうだと予測できます。

生成AIは、このような予測を非常に大きな規模で行っています。

もちろん、実際の仕組みはもっと複雑です。AIは単語をそのまま読んでいるわけではなく、文章を細かい単位に分け、それらの関係を計算しながら、次に続く内容を作っています。

ただ、最初の理解としては、次のように考えるとわかりやすいです。

生成AIは、大量の文章や画像などからパターンを学び、人間の指示に合うように新しい内容を組み立てるAIである。

ここで大切なのは、生成AIは人間のように体験したり、感情を持ったりしているわけではないということです。

たとえば「悲しい詩を書いて」と頼むと、AIは悲しそうな詩を書くことができます。しかし、それはAI自身が悲しんでいるからではありません。悲しい文章にはどのような言葉や表現が多いかを学んでいて、それに合う形で文章を作っているのです。

生成AIは何を学んでいるのか

生成AIは、大量のデータからパターンを学びます。

文章を扱うAIであれば、文章の中にある言葉のつながり、文法、説明の仕方、会話の流れ、専門用語の使われ方などを学びます。

画像を扱うAIであれば、形、色、構図、光、質感、人物や風景の特徴などを学びます。

ただし、「学ぶ」といっても、人間の勉強とは少し違います。

人間は、教科書を読んで「これは大事だ」と理解したり、経験を通じて納得したりします。一方、AIは大量のデータをもとに、そこにある関係や規則性を数値として調整していきます。

たとえば、たくさんの文章を見ているうちに、「この言葉の後にはこういう表現が続きやすい」「この質問にはこういう形式で答えることが多い」といったパターンを内部に取り込んでいきます。

そのため、生成AIはとても自然な文章を書くことができます。しかし、それは必ずしも本当に意味を理解していることと同じではありません。

生成AIでできること

生成AIは、さまざまな場面で使われています。

文章を作るAIであれば、ブログ記事、メール、企画書、説明文、キャッチコピー、SNS投稿、物語、翻訳、要約などに使えます。

画像を作るAIであれば、イラスト、広告用画像、アイデアスケッチ、キャラクターデザイン、背景画像、資料用の図などを作ることができます。

音声や動画を作るAIも登場しており、ナレーション、音楽、動画編集、アバター動画などにも使われています。

• 文章作成：ブログ、メール、説明文、物語、広告文
• 要約：長い資料、会議メモ、ニュース記事
• 翻訳：外国語の文章を日本語にする、日本語を外国語にする
• 画像生成：イラスト、デザイン案、サムネイル、資料画像
• プログラミング：コード作成、エラー修正、仕組みの説明
• アイデア出し：企画、タイトル、構成案、改善案

特に大きいのは、専門家だけでなく、普通の人でも言葉で指示すれば使えるようになったことです。

プログラムを書けなくても、デザインソフトを使えなくても、まずは自然な言葉で「こういうものを作って」と頼むことができます。

これが生成AIのすごいところです。

生成AIが苦手なこと

一方で、生成AIは何でも正しくできる魔法の道具ではありません。

特に注意したいのは、もっともらしい間違いを言うことがあるという点です。

生成AIは、自然な文章を作るのが得意です。そのため、間違った内容でも、まるで正しい説明のように見えてしまうことがあります。

これを「ハルシネーション」と呼ぶことがあります。ハルシネーションとは、AIが事実ではない内容を、それらしく作ってしまう現象のことです。

たとえば、存在しない本のタイトルを紹介したり、実際にはない法律を説明したり、数字を間違えたりすることがあります。

そのため、生成AIの答えは、特に大事な情報については必ず確認する必要があります。

• 最新情報を正確に答えること
• 細かい数字を間違えずに扱うこと
• 法律・医療・金融などの重要判断を単独で行うこと
• 出典のない情報を完全に正しいものとして扱うこと
• 人間の気持ちや現実の状況を完全に理解すること

生成AIは非常に便利ですが、「正しい答えを出す機械」というより、文章やアイデアを作る強力な相棒として考える方が安全です。

生成AIは人間の仕事を奪うのか

生成AIの話になると、「人間の仕事がなくなるのではないか」という不安もよく出てきます。

たしかに、生成AIによって変わる仕事は多いでしょう。

文章の下書き、資料の要約、簡単な画像作成、プログラムの補助、問い合わせ対応など、これまで人間が時間をかけていた作業の一部は、AIによって速くできるようになります。

しかし、だからといって、すべての仕事がすぐになくなるわけではありません。

むしろ重要になるのは、AIに何を頼むか、AIの答えをどう判断するか、できたものをどう直すかです。

たとえば、AIが文章の下書きを作ったとしても、その文章が本当に読者に合っているか、会社の考え方に合っているか、事実として正しいかは人間が確認する必要があります。

つまり、生成AIの時代には、ただ作業する力だけでなく、問いを立てる力、判断する力、編集する力がより重要になります。

生成AIを使うときに大切な考え方

生成AIをうまく使うには、いくつかの考え方が大切です。

• AIの答えをそのまま信じすぎない
• 大事な情報は必ず確認する
• 何をしてほしいのかを具体的に伝える
• 一度で完璧な答えを求めず、何度かやり取りする
• AIに任せる部分と、人間が判断する部分を分ける

生成AIは、あいまいな指示にもある程度答えてくれます。

しかし、「ブログ記事を書いて」だけでは、どのくらいの長さなのか、誰に向けた記事なのか、どのような雰囲気にしたいのかがわかりません。

一方で、「中学生にもわかるように、生成AIについて、身近なたとえを使いながら、ブログ記事として説明して」と頼むと、より目的に合った文章になりやすくなります。

生成AIを使うときは、命令するというより、相談しながら一緒に作っていく感覚に近いかもしれません。

生成AIはこれからの基本技術になる

生成AIは、一時的な流行ではなく、これから多くの分野で使われる基本的な技術になっていくと考えられます。

すでに、文章作成、プログラミング、デザイン、教育、医療、法律、研究、カスタマーサポート、事務作業など、さまざまな分野で使われ始めています。

もちろん、生成AIにはまだ問題もあります。間違えることもありますし、著作権や個人情報、偏った情報、安全性などの課題もあります。

しかし、それでも生成AIは、人間の知的作業を大きく変える可能性を持っています。

大切なのは、生成AIを過大評価しすぎることでも、怖がって遠ざけることでもありません。

できることと苦手なことを理解したうえで、道具として使いこなすことです。

まとめ

生成AIとは、文章、画像、音声、動画、プログラムなどを新しく作り出すAIのことです。

従来のAIが「分類する」「予測する」「選ぶ」ことを得意としていたのに対し、生成AIは「作る」ことを得意としています。

ただし、生成AIは人間のように体験したり、感情を持ったりしているわけではありません。大量のデータから学んだパターンをもとに、こちらの指示に合う内容を作っているのです。

そのため、自然な文章を書ける一方で、間違った情報をもっともらしく出してしまうこともあります。

生成AIを使うときは、便利な相棒として活用しながら、最後の確認や判断は人間が行うことが大切です。

次回は、生成AIの中でも特に重要な「大規模言語モデル」について見ていきます。ChatGPTのようなAIが、なぜ自然な会話をできるのかを、できるだけやさしく説明します。