[TOC] AI同士を話し合わせると、集団には「物理法則」が現れるのか AIエージェントを何体も用意して、それぞれに考えさせ、互いの回答を読ませ、もう一度考えさせる。最近のマルチエージェントシステムでは珍しくない方法だ。 […]
続きを読むBlog ~ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ
AI同士の議論は正答率を高める?1万以上のLLM集団を分析した新研究
AIの次のブレークスルーは「継続学習」か──Dwarkesh Patelが考えるContinual LearningとAI研究自動化
[TOC] 「もっと賢いAI」の次にある問題 AIの進歩というと、どうしても次のモデルがどれだけ賢くなったかという話になりがちだ。ベンチマークの点数が上がった、コーディング能力が伸びた、数学の難問が解けた。もちろんそれは […]
続きを読む2026年8月19日 1:53 AM カテゴリー: AI
AIユニコーンの半数以上が論文を公開せず 317社調査で見えたAI研究の透明性問題
なぜ、世界を変えると期待されるAI企業の研究は、外部からほとんど見えないのでしょうか。 生成AIの進歩について、私たちは日々、新しいモデルや製品、ベンチマークの発表を目にしています。しかし、その技術がどのように開発され、 […]
続きを読む2026年8月4日 1:00 AM カテゴリー: AI
RSIとは何か――AIが自分より賢いAIを作り始めたら、世界はどうなるのか
2026年6月5日、東京を拠点とするAI企業Sakana AIは、再帰的自己改善を専門に研究する専任グループ「Sakana AI RSI Lab」の始動を発表した。どこかに巨大な研究所の建物を新設したという話ではない。東 […]
続きを読む