Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ

# スラッグ： 前回は、「ベクトル検索とは何か」について説明しました。ベクトル検索とは、文字が同じかどうかではなく、意味がどれくらい近いかをもとに情報を探す検索方法です。たとえば、「商品を返したい」という質問から、「返品 […]

前回は、「RAGとは何か」について説明しました。 RAGとは、AIに外部の資料を検索させ、その資料をもとに回答させる仕組みです。 たとえば、社内マニュアル、FAQ、商品資料、議事録などから、質問に関係する部分を探し出し、 […]

前回は、「ファインチューニングとは何か」について説明しました。 ファインチューニングとは、すでに事前学習を終えたAIに追加の訓練を行い、特定の目的や分野に合わせて調整することです。 たとえば、会社らしい文章の書き方に寄せ […]

前回は、AIによって既存の作品をそのまま、あるいは少し変えただけの形で出力する場合について考えた。今回は、その一つ前の段階に戻りたい。AIが文章や画像、音楽、プログラムコードなどを学習すること自体は、著作権侵害なのだろう […]

前回は、「推論モデルとは何か」について説明しました。 推論モデルとは、複雑な問題を段階的に考えることに強いAIモデルです。数学、プログラミング、計画立案、原因調査など、少しじっくり考える必要がある場面で力を発揮します。 […]