Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ

前回は、「ファインチューニングとは何か」について説明しました。 ファインチューニングとは、すでに事前学習を終えたAIに追加の訓練を行い、特定の目的や分野に合わせて調整することです。 たとえば、会社らしい文章の書き方に寄せ […]

[TOC] Google Meetが、オンライン会議の外へ出てきた Googleが2026年8月13日、Google Meetの「Take notes for me」を対面会議でも利用できるようにすると発表した。 「Ta […]

[TOC] Metaが描く「AIの未来」は、超知能そのものより「誰が持つか」の話だった Metaのマーク・ザッカーバーグが、「The Future is for Everyone」というかなり長い文章を公開した。テーマは […]

[TOC] Claude Fable 5.1は「GPT-6対抗の切り札」として温存されている？ 新しいAIモデルが完成したのなら、できるだけ早く公開した方がいい。普通に考えればそう思う。性能の高いモデルを先に市場へ出せば […]

ここまで6回にわたって、AIと著作権について考えてきた。既存作品をそのまま再現する場合、AIが著作物を学習する場合、作風を模倣する場合、AIによってクリエイターの仕事が減る場合、そしてAIを使って作った作品そのものに著作 […]

ここまでの連載では、AIが他人の著作物を学習すること、既存作品を再現すること、作風を模倣すること、そしてAIによってクリエイターの仕事が減ることについて考えてきた。今回は少し視点を逆にして、AIを使って作ったものを、今度 […]

ここまで、AIによる著作物の再現、学習、そして作風の模倣について考えてきた。今回は、そこからもう一歩進んで、「AIによってクリエイターの仕事が減ること」を考えたい。 生成AIをめぐる議論では、「私たちの作品を使ってAIを […]

前回は、AIが著作物を学習すること自体は著作権侵害なのかを考えた。今回は、その先にある、もっと感情的で、そして境界線の分かりにくい問題を扱いたい。「作風は誰のものなのか」という問題である。 画像生成AIであれば、「○○風 […]

前回は、AIによって既存の作品をそのまま、あるいは少し変えただけの形で出力する場合について考えた。今回は、その一つ前の段階に戻りたい。AIが文章や画像、音楽、プログラムコードなどを学習すること自体は、著作権侵害なのだろう […]

前回は、AIと著作権をめぐる問題を、「盗作」「学習」「模倣」「仕事の代替」に分けて考えた。今回は、その中でも最も分かりやすいはずの、既存の作品をAIによって再現してしまう問題について考えたい。 ここでいう「完全な著作権侵 […]