Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ

# スラッグ： 前回は、「ベクトル検索とは何か」について説明しました。ベクトル検索とは、文字が同じかどうかではなく、意味がどれくらい近いかをもとに情報を探す検索方法です。たとえば、「商品を返したい」という質問から、「返品 […]

[TOC] 「もっと賢いAI」の次にある問題 AIの進歩というと、どうしても次のモデルがどれだけ賢くなったかという話になりがちだ。ベンチマークの点数が上がった、コーディング能力が伸びた、数学の難問が解けた。もちろんそれは […]

[TOC] AIをたくさん集めれば、優秀なチームになるのか？ AIエージェントという言葉を聞く機会がずいぶん増えた。人間が一つ一つ指示するのではなく、AI自身が考え、ツールを使い、必要なら別のAIにも仕事を任せながら作業 […]

前回は、「RAGとは何か」について説明しました。 RAGとは、AIに外部の資料を検索させ、その資料をもとに回答させる仕組みです。 たとえば、社内マニュアル、FAQ、商品資料、議事録などから、質問に関係する部分を探し出し、 […]

前回は、「ファインチューニングとは何か」について説明しました。 ファインチューニングとは、すでに事前学習を終えたAIに追加の訓練を行い、特定の目的や分野に合わせて調整することです。 たとえば、会社らしい文章の書き方に寄せ […]

[TOC] Google Meetが、オンライン会議の外へ出てきた Googleが2026年8月13日、Google Meetの「Take notes for me」を対面会議でも利用できるようにすると発表した。 「Ta […]

[TOC] Metaが描く「AIの未来」は、超知能そのものより「誰が持つか」の話だった Metaのマーク・ザッカーバーグが、「The Future is for Everyone」というかなり長い文章を公開した。テーマは […]

[TOC] Claude Fable 5.1は「GPT-6対抗の切り札」として温存されている？ 新しいAIモデルが完成したのなら、できるだけ早く公開した方がいい。普通に考えればそう思う。性能の高いモデルを先に市場へ出せば […]

ここまで6回にわたって、AIと著作権について考えてきた。既存作品をそのまま再現する場合、AIが著作物を学習する場合、作風を模倣する場合、AIによってクリエイターの仕事が減る場合、そしてAIを使って作った作品そのものに著作 […]

ここまでの連載では、AIが他人の著作物を学習すること、既存作品を再現すること、作風を模倣すること、そしてAIによってクリエイターの仕事が減ることについて考えてきた。今回は少し視点を逆にして、AIを使って作ったものを、今度 […]