前回は、「マルチモーダルAIとは何か」について説明しました。 マルチモーダルAIとは、文章、画像、音声、動画など、複数の種類の情報をまとめて扱えるAIです。AIは、文章を読むだけでなく、画像を見たり、音声を聞いたり、動画 […]
続きを読む2026年8月25日 3:17 AM カテゴリー： AI
Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ
エージェントAIとは何か――AIが「答える」だけでなく「行動する」仕組みをやさしく理解する
マルチモーダルAIとは何か――文章・画像・音声をまとめて扱うAIをやさしく理解する
前回は、「埋め込みとは何か」について説明しました。 埋め込みとは、文章や画像などの意味や特徴を、コンピューターが比較しやすい数字の並びに変える仕組みです。 ここまでのシリーズでは、主に文章を扱うAIについて説明してきまし […]
続きを読む2026年8月23日 3:31 AM カテゴリー： AI
埋め込みとは何か――AIが「意味」を数字に変える仕組みをやさしく理解する
# スラッグ： 前回は、「ベクトル検索とは何か」について説明しました。ベクトル検索とは、文字が同じかどうかではなく、意味がどれくらい近いかをもとに情報を探す検索方法です。たとえば、「商品を返したい」という質問から、「返品 […]
続きを読む2026年8月20日 1:51 AM カテゴリー： AI
ベクトル検索とは何か――「言葉」ではなく「意味」で探す検索をやさしく理解する
前回は、「RAGとは何か」について説明しました。 RAGとは、AIに外部の資料を検索させ、その資料をもとに回答させる仕組みです。 たとえば、社内マニュアル、FAQ、商品資料、議事録などから、質問に関係する部分を探し出し、 […]
続きを読む2026年8月17日 1:17 AM カテゴリー： AI
RAGとは何か――AIに資料を読ませて答えさせる仕組みをやさしく理解する
前回は、「ファインチューニングとは何か」について説明しました。 ファインチューニングとは、すでに事前学習を終えたAIに追加の訓練を行い、特定の目的や分野に合わせて調整することです。 たとえば、会社らしい文章の書き方に寄せ […]
続きを読む2026年8月16日 12:51 AM カテゴリー： AI
ファインチューニングとは何か――AIを目的に合わせて調整する仕組みをやさしく理解する
前回は、「推論モデルとは何か」について説明しました。 推論モデルとは、複雑な問題を段階的に考えることに強いAIモデルです。数学、プログラミング、計画立案、原因調査など、少しじっくり考える必要がある場面で力を発揮します。 […]
続きを読む2026年8月2日 1:29 AM カテゴリー： AI
推論モデルとは何か――AIが「じっくり考える」仕組みをやさしく理解する
前回は、「推論とは何か」について説明しました。 推論とは、学習済みのAIが、入力された質問や指示に対して答えを出すことです。 私たちがChatGPTのようなAIに質問しているとき、AIは基本的に、その場でゼロから学習して […]
続きを読む2026年8月1日 1:55 AM カテゴリー： AI
推論とは何か――学習済みのAIが答えを出す仕組みをやさしく理解する
前回は、「事前学習とは何か」について説明しました。 事前学習とは、AIが本格的に使われる前に、大量のデータから基本的なパターンを学ぶことです。大規模言語モデルの場合、文章のつながり、文法、説明の仕方、会話の流れ、知識の断 […]
続きを読む2026年7月26日 12:58 AM カテゴリー： AI
事前学習とは何か――AIが大量のデータから「基礎力」を身につける仕組み
前回は、「Attentionとは何か」について説明しました。 Attentionとは、AIが文章を読むときに、どの言葉にどれくらい注目するかを決める仕組みです。Transformerの中心にある技術で、AIが文章の中の言 […]
続きを読む2026年7月25日 2:00 AM カテゴリー： AI
