Blog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ

前回は、「Transformerとは何か」について説明しました。 Transformerとは、文章の中にある言葉同士の関係を見ながら、文脈を扱いやすくするAIの仕組みです。現在の大規模言語モデルの多くは、このTransf […]

前回は、「ディープラーニングとは何か」について説明しました。 ディープラーニングとは、多くの層を持つニューラルネットワークを使って、複雑なパターンを学ぶ技術です。 画像認識、音声認識、自動翻訳、文章生成、画像生成など、現 […]

[TOC] AIをつくる国と、AIの世界秩序をつくる国は同じなのか AI開発の中心は、いまも米国です。 OpenAI、Google、Anthropic、Metaといった有力企業が存在し、高性能な半導体の設計でも米国企業が […]

前回は、「ニューラルネットワークとは何か」について説明しました。 ニューラルネットワークとは、たくさんの小さな計算単位をつなげて、データの中にあるパターンを見つける仕組みです。 では、ニュースやAIの解説でよく聞く「ディ […]

[TOC] AIチップの輸出を、米国はこれからどう管理するのか AIの競争力を決めるものは、優れたモデルや大量のデータだけではありません。その計算を支える高性能な半導体を、誰が、どこで、どれだけ利用できるのかも重要です。 […]

前回は、「ハルシネーションとは何か」について説明しました。 ハルシネーションとは、AIが事実ではない内容を、もっともらしく答えてしまう現象のことです。 生成AIはとても便利ですが、間違えることもあります。その理由の一つは […]

AIは、いつまで人間が使う「道具」であり続けるのでしょうか。 現在のAIをめぐる議論では、性能競争や新機能に注目が集まりがちです。しかし、Microsoftのバイスチェア兼プレジデントであるブラッド・スミス氏は、もう少し […]

　2025年に公開され、大きな反響を呼んだ「AI 2027」は、AIによる研究開発の自動化が急速な知能爆発につながり、人類がAIを制御できなくなる可能性を描いたシナリオでした。 　その「AI 2027」を制作したAI F […]

[TOC] AIは「チャット画面」から外へ出ようとしている AIに仕事を頼むとき、私たちはいつまでキーボードで細かな指示を書き続けるのでしょうか。 OpenAIは2026年7月8日に新しい音声モデル「GPT Live」を […]

AIのルールは、いったい誰が決めるべきなのでしょうか。 開発企業でしょうか。政府でしょうか。専門家でしょうか。それとも、AIによって日々の仕事や学び、暮らしを変えられていく私たち自身でしょうか。 Anthropicが20 […]