前回は、AIが著作物を学習すること自体は著作権侵害なのかを考えた。今回は、その先にある、もっと感情的で、そして境界線の分かりにくい問題を扱いたい。「作風は誰のものなのか」という問題である。 画像生成AIであれば、「○○風 […]
続きを読むBlog ~ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ
AIと著作権(4)――作風は誰のものか
AIと著作権(3)――AIが著作物を学習することは侵害なのか
前回は、AIによって既存の作品をそのまま、あるいは少し変えただけの形で出力する場合について考えた。今回は、その一つ前の段階に戻りたい。AIが文章や画像、音楽、プログラムコードなどを学習すること自体は、著作権侵害なのだろう […]
続きを読むAIと著作権(2)――AIによる「完全な著作権侵害」とは何か
前回は、AIと著作権をめぐる問題を、「盗作」「学習」「模倣」「仕事の代替」に分けて考えた。今回は、その中でも最も分かりやすいはずの、既存の作品をAIによって再現してしまう問題について考えたい。 ここでいう「完全な著作権侵 […]
続きを読むAIと著作権(1)――「盗作」「学習」「模倣」「仕事の代替」を分けて考える
まあ、この話題には実は踏み込まない方がいいのかも知れないが、現状での考えをまとめる意味でもいいのかなと思い、敢えてシリーズ化してみる。 生成AIと著作権について語ろうとすると、かなりの確率で「AIは人間の作品を盗んでいる […]
続きを読むAIユニコーンの半数以上が論文を公開せず 317社調査で見えたAI研究の透明性問題
なぜ、世界を変えると期待されるAI企業の研究は、外部からほとんど見えないのでしょうか。 生成AIの進歩について、私たちは日々、新しいモデルや製品、ベンチマークの発表を目にしています。しかし、その技術がどのように開発され、 […]
続きを読む2026年8月4日 1:00 AM カテゴリー: AI
自動運転の未来――日本が前に進むために必要な発想の転換
自動運転の話をするとき、私たちはつい「いつ完全自動運転が実現するのか」という問いから始めてしまう。 しかし、いま本当に問うべきことは、そこではない。 重要なのは、自動運転をいつまで“危ない未来技術”として扱い続けるのか、 […]
続きを読む英国政府「AI Scenarios 2030」要約:2030年のAIが雇用・経済・安全保障に与える影響
[TOC] 2030年、AIは社会をどう変えるのか AIは、私たちの仕事を便利にする道具であり続けるのでしょうか。それとも、仕事や公共サービス、国家の競争力そのものを組み替える存在になるのでしょうか。 英国政府のGove […]
続きを読むノーコードとバイブコーディングは何が違う?AI時代のアプリ開発入門
[TOC] AI、ノーコード、バイブコーディングは何が違うのか アプリを作る、業務を自動化する、Webサービスを立ち上げる。かつては、こうした作業にはプログラミングの知識が必要でした。しかし現在は、ノーコードツールを使え […]
続きを読むAIの「シコファンシー」とは何か――なぜAIは人間に媚びるのか、その歴史・メリット・危険性・回避方法
AIを使っていると、「その通りです」「素晴らしい視点です」「あなたの考えは非常に妥当です」といった返答に出会うことがあります。 もちろん、丁寧で感じのよい返答そのものが悪いわけではありません。問題は、AIがユーザーに気に […]
続きを読む2026年6月24日 12:21 AM カテゴリー: AI