以前、「AI 2027」という未来シナリオを紹介した。 AI研究を行うAIが登場し、そのAIがさらに高度なAIを開発することで、AIの進歩が人間の手を離れて加速していく。そして、わずかな期間で人間をはるかに超える超知能が […]
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超知能を前に、人類にはどんな選択肢があるのか
米中が2026年9月にAI協議へ、フロンティアAI規制と安全性が焦点
[TOC] AIをめぐって競争する米中は、どこまで協力できるのか 世界で最も激しくAI開発を競っている米国と中国が、そのAIがもたらす危険について話し合おうとしています。 Reutersは2026年7月21日、米国と中国 […]
続きを読むAttentionとは何か――AIが文章の中で「どこに注目するか」を決める仕組み
前回は、「Transformerとは何か」について説明しました。 Transformerとは、文章の中にある言葉同士の関係を見ながら、文脈を扱いやすくするAIの仕組みです。現在の大規模言語モデルの多くは、このTransf […]
続きを読む2026年7月19日 9:48 PM カテゴリー： AI
Transformerとは何か――ChatGPTを支える「言葉の関係を見る仕組み」をやさしく理解する
前回は、「ディープラーニングとは何か」について説明しました。 ディープラーニングとは、多くの層を持つニューラルネットワークを使って、複雑なパターンを学ぶ技術です。 画像認識、音声認識、自動翻訳、文章生成、画像生成など、現 […]
続きを読む2026年7月19日 12:52 AM カテゴリー： AI
中国主導の「世界AI協力機構」とは？29カ国参加で始まる米中AI覇権争い
[TOC] AIをつくる国と、AIの世界秩序をつくる国は同じなのか AI開発の中心は、いまも米国です。 OpenAI、Google、Anthropic、Metaといった有力企業が存在し、高性能な半導体の設計でも米国企業が […]
続きを読むディープラーニングとは何か――現代AIを進化させた「深く学ぶ仕組み」をやさしく理解する
前回は、「ニューラルネットワークとは何か」について説明しました。 ニューラルネットワークとは、たくさんの小さな計算単位をつなげて、データの中にあるパターンを見つける仕組みです。 では、ニュースやAIの解説でよく聞く「ディ […]
続きを読む2026年7月17日 12:26 AM カテゴリー： AI
米国、AI・半導体の新たな輸出規制を準備 AI拡散規則の代替は見送り
[TOC] AIチップの輸出を、米国はこれからどう管理するのか AIの競争力を決めるものは、優れたモデルや大量のデータだけではありません。その計算を支える高性能な半導体を、誰が、どこで、どれだけ利用できるのかも重要です。 […]
続きを読むニューラルネットワークとは何か――AIがパターンを学ぶ仕組みをやさしく理解する
前回は、「ハルシネーションとは何か」について説明しました。 ハルシネーションとは、AIが事実ではない内容を、もっともらしく答えてしまう現象のことです。 生成AIはとても便利ですが、間違えることもあります。その理由の一つは […]
続きを読む2026年7月14日 10:51 PM カテゴリー： AI
Microsoftブラッド・スミス氏が語るAI時代の責任
AIは、いつまで人間が使う「道具」であり続けるのでしょうか。 現在のAIをめぐる議論では、性能競争や新機能に注目が集まりがちです。しかし、Microsoftのバイスチェア兼プレジデントであるブラッド・スミス氏は、もう少し […]
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