[TOC] AIの勝負は「最も賢いモデル」だけで決まるのでしょうか 生成AIの世界では、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなど、米国企業が提供するサービスが大きな存 […]
続きを読むBlog ～ f-mignon代表による、できれば役立って欲しい情報ブログ
なぜ中国は高性能AIモデルを無料公開するのか—Kimi K3と米中AI競争
推論とは何か――学習済みのAIが答えを出す仕組みをやさしく理解する
前回は、「事前学習とは何か」について説明しました。 事前学習とは、AIが本格的に使われる前に、大量のデータから基本的なパターンを学ぶことです。大規模言語モデルの場合、文章のつながり、文法、説明の仕方、会話の流れ、知識の断 […]
続きを読む2026年7月26日 12:58 AM カテゴリー： AI
事前学習とは何か――AIが大量のデータから「基礎力」を身につける仕組み
前回は、「Attentionとは何か」について説明しました。 Attentionとは、AIが文章を読むときに、どの言葉にどれくらい注目するかを決める仕組みです。Transformerの中心にある技術で、AIが文章の中の言 […]
続きを読む2026年7月25日 2:00 AM カテゴリー： AI
超知能を前に、人類にはどんな選択肢があるのか
以前、「AI 2027」という未来シナリオを紹介した。 AI研究を行うAIが登場し、そのAIがさらに高度なAIを開発することで、AIの進歩が人間の手を離れて加速していく。そして、わずかな期間で人間をはるかに超える超知能が […]
続きを読む米中が2026年9月にAI協議へ、フロンティアAI規制と安全性が焦点
[TOC] AIをめぐって競争する米中は、どこまで協力できるのか 世界で最も激しくAI開発を競っている米国と中国が、そのAIがもたらす危険について話し合おうとしています。 Reutersは2026年7月21日、米国と中国 […]
続きを読むAttentionとは何か――AIが文章の中で「どこに注目するか」を決める仕組み
前回は、「Transformerとは何か」について説明しました。 Transformerとは、文章の中にある言葉同士の関係を見ながら、文脈を扱いやすくするAIの仕組みです。現在の大規模言語モデルの多くは、このTransf […]
続きを読む2026年7月19日 9:48 PM カテゴリー： AI
Transformerとは何か――ChatGPTを支える「言葉の関係を見る仕組み」をやさしく理解する
前回は、「ディープラーニングとは何か」について説明しました。 ディープラーニングとは、多くの層を持つニューラルネットワークを使って、複雑なパターンを学ぶ技術です。 画像認識、音声認識、自動翻訳、文章生成、画像生成など、現 […]
続きを読む2026年7月19日 12:52 AM カテゴリー： AI
中国主導の「世界AI協力機構」とは？29カ国参加で始まる米中AI覇権争い
[TOC] AIをつくる国と、AIの世界秩序をつくる国は同じなのか AI開発の中心は、いまも米国です。 OpenAI、Google、Anthropic、Metaといった有力企業が存在し、高性能な半導体の設計でも米国企業が […]
続きを読むディープラーニングとは何か――現代AIを進化させた「深く学ぶ仕組み」をやさしく理解する
前回は、「ニューラルネットワークとは何か」について説明しました。 ニューラルネットワークとは、たくさんの小さな計算単位をつなげて、データの中にあるパターンを見つける仕組みです。 では、ニュースやAIの解説でよく聞く「ディ […]
続きを読む2026年7月17日 12:26 AM カテゴリー： AI
